职位描述
1.负责核心 Agentic Workflow 的设计与实现，深耕 A2A（Agent-to-Agent）交互逻辑，推动多智能体在黑盒环境下的高并发模拟演练。
2.研发与优化底层“长期记忆系统”（MemoryOS），解决多轮长上下文交互中的意图识别、记忆存储与精准检索问题。
3.参与 RAG（检索增强生成）系统的搭建与调优，结合开源框架（如 OpenClaw 等）及底层 API，提升生成内容的准确性与拟人度。
4.持续追踪并评估业界最新的大模型、强化学习及多模态技术，将其快速验证并落地到实际产品线中。
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